数据仓库与普通数据库的区别
什么是数据库？
数据库是代表现实世界某些元素的相关数据的集合。它旨在为特定任务构建和填充数据。它也是您的数据解决方案的组成部分。
什么是数据仓库？
数据仓库是一个信息系统，它存储来自单个或多个来源的历史和交换数据。它旨在分析、报告、整合来自不同来源的交易数据。
数据仓库简化了组织的分析和报告过程。它也是组织决策和预测过程的单一版本的真理。
主要区别
数据库是代表现实世界某些元素的相关数据的集合，而数据仓库是一个信息系统，用于存储来自单个或多个来源的历史和交换数据。
数据库旨在记录数据，而数据仓库旨在分析数据。
数据库是面向应用程序的数据集合，而数据仓库是面向主题的数据集合。
数据库使用在线事务处理（OLTP），而数据仓库使用在线分析处理（OLAP）。
数据库表和连接很复杂，因为它们是规范化的，而数据仓库表和连接很容易，因为它们是非规范化的。
ER 建模技术用于设计数据库，而数据建模技术用于设计数据仓库。
为什么要使用数据库？
以下是使用数据库系统的主要原因：
它提供数据及其访问的安全性
数据库提供了多种技术来存储和检索数据。
数据库充当高效的处理程序，以平衡使用相同数据的多个应用程序的需求
DBMS 提供完整性约束以获得高级别的保护，以防止访问被禁止的数据。
数据库允许您以只有一个用户一次可以访问相同数据的方式访问并发数据。
为什么要使用数据仓库？
以下是使用数据仓库的重要原因：
数据仓库可帮助业务用户在一个地方访问来自某些来源的关键数据。
它提供有关各种跨职能活动的一致信息
帮助您整合多种数据源以减轻生产系统的压力。
数据仓库可帮助您减少分析和报告的 TAT（总周转时间）。
数据仓库帮助用户在一个地方访问来自不同来源的关键数据，从而节省用户从多个来源检索数据信息的时间。您还可以轻松访问云中的数据。
数据仓库允许您存储大量历史数据，以分析不同时期和趋势以做出未来预测。
提高运营业务应用程序和客户关系管理系统的价值
将分析处理与事务数据库分开，提高两个系统的性能
利益相关者和用户可能高估了源系统中数据的质量。数据仓库提供更准确的报告。
数据库的特点
提供安全性并消除冗余
允许数据的多个视图
数据库系统遵循 ACID 合规性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。
允许程序和数据之间的绝缘
数据共享和多用户事务处理
关系数据库支持多用户环境
数据仓库的特点
数据仓库是面向主题的，因为它提供与主题相关的信息，而不是公司正在进行的运营。
数据还需要以共同和一致接受的方式存储在数据仓库中。
与其他操作系统相比，数据仓库的时间范围相对广泛。
数据仓库是非易失性的，这意味着在其中输入新信息时不会删除以前的数据。
数据库和数据仓库之间的区别
| 范围 | 数据库 | 数据仓库 |
|---|---|---|
| 目的 | 旨在记录 | 旨在分析 |
| 处理方法 | 该数据库使用在线事务处理 (OLTP) | 数据仓库使用在线分析处理 (OLAP)。 |
| 用法 | 该数据库有助于为您的业务执行基本操作 | 数据仓库允许您分析您的业务。 |
| 表和连接 | 数据库的表和连接是复杂的，因为它们是标准化的。 | 表和连接在数据仓库中很简单，因为它们是非规范化的。 |
| 方向 | 是面向应用的数据集合 | 它是面向主题的数据集合 |
| 存储限制 | 通常仅限于单个应用程序 | 存储来自任意数量的应用程序的数据 |
| 可用性 | 数据实时可用 | 在需要时从源系统刷新数据 |
| 用法 | ER 建模技术用于设计。 | 数据建模技术用于设计。 |
| 技术 | 捕获数据 | 分析数据 |
| 数据类型 | 存储在数据库中的数据是最新的。 | 当前和历史数据存储在数据仓库中。可能不是最新的。 |
| 数据存储 | Flat Relational Approach方法用于数据存储。 | Data Ware House 对数据结构使用维度和规范化方法。示例：星形和雪花模式。 |
| 查询类型 | 使用简单的事务查询。 | 复杂查询用于分析目的。 |
| 数据汇总 | 详细数据存储在数据库中。 | 它存储高度汇总的数据。 |
数据库的应用
| 部门 | 用法 |
|---|---|
| 银行业 | 在银行业用于客户信息、账户相关活动、支付、存款、贷款、信用卡等。 |
| 航空公司 | 用于预订和日程信息。 |
| 大学 | 存储学生信息、课程注册、学院和结果。 |
| 电信 | 它有助于存储通话记录、每月账单、余额维护等。 |
| 金融 | 帮助您存储与股票、买卖股票和债券相关的信息。 |
| 销售与生产 | 用于存储客户、产品和销售详细信息。 |
| 制造业 | 它用于供应链的数据管理和跟踪项目的生产、库存状态。 |
| 人力资源管理 | 有关员工工资、扣除额、薪水产生等的详细信息。 |
数据仓库的应用
| 部门 | 用法 |
|---|---|
| 航空公司 | 它用于航空公司系统管理操作，如机组人员分配、航线分析、乘客常旅客计划折扣计划等。 |
| 银行业 | 它在银行业中用于有效管理办公桌上的可用资源。 |
| 医疗保健领域 | 数据仓库用于制定策略和预测结果、创建患者的治疗报告等。先进的机器学习、大数据使数据仓库系统可以预测疾病。 |
| 保险业 | 数据仓库广泛用于分析数据模式、客户趋势以及快速跟踪市场动向。 |
| 保持链 | 它可以帮助您跟踪商品、识别客户的购买模式、促销活动，还用于确定定价政策。 |
| 电信 | 在这个部门，数据仓库用于产品促销、销售决策和做出分销决策。 |
数据库的缺点
实施数据库系统的硬件和软件成本很高，这可能会增加组织的预算。
许多 DBMS 系统往往是复杂的系统，因此需要对用户进行使用 DBMS 的培训。
DBMS 无法执行复杂的计算
与现有系统的兼容性问题
数据所有者可能会失去对其数据的控制，从而引发安全、所有权和隐私问题。
数据仓库的缺点
添加新数据源需要时间，而且成本很高。
有时，与数据仓库相关的问题可能多年未被发现。
数据仓库是高维护系统。提取、加载和清理数据可能非常耗时。
数据仓库可能看起来很简单，但实际上对于普通用户来说太复杂了。您需要为最终不使用数据挖掘和仓库的最终用户提供培训。
尽管在项目管理方面尽了最大努力，但数据仓库的范围总是会增加。
哪种最适合？
总而言之，我们可以说数据库帮助执行业务的基本操作，而数据仓库帮助您分析您的业务。您可以根据自己的业务目标选择其中之一。
原文翻译自：https://www.guru99.com/database-vs-data-warehouse.html
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