数据展现与分析

一、行业背景与痛点

• 原料、人力、土地成本上升

• 如何提升产品质量，实现提质增效

• 交期不准，如何有效避免订单逾期

• 市场需求存在下行压力，行业竞争加剧

• 企业如何通过数字化转型升级

二、数据现状及问题

（1）数据现状

• 系统数据：业务系统、办公系统、管理系统等单独获取数据。

• 手工数据：Excel手工填报的生产、人力资源效绩、培训等文件数据的获取。

• 外部数据：行业网站、国家统计局等获取行业相关数据。

（2）存在问题

• 多个业务系统并存，相互独立，数据孤岛严重

• 有多个业务报表，但报表数据不直观，问题暴露不明显

• 对于非系统类报表，存在着数据人为加工的情况，影响数据真实性

三、建设目标

（1）技术目标

• 统一数据平台

• 统一数据接口

• 统一大数据分析平台

（2）业务目标

• 精细化运营，协调效率、成本和质量

• 关注企业各项指标，把控经营状况

• 数据辅助决策，驱动业务创新

四、建设内容

（1）业务指标体系

（2）建设主题

（3）大屏示意

五、项目价值

• 通过车间看板的各项指标监控，对供应链各个物料进行了透明化，提升了供应链的管控能力

• 通过对人事系统与HR系统的业务场景进行数据挖掘，辅助人事部门决策

• 初步建立数据集市，实现统一的数据分析平台，提升业务价值