一、项目目标
1、数据质量，统计数字不仅是真实可信，而且要及时，便于及时判断企业经营情况，同时通过内外部数据的对标，发现企业经营问题。
2、提供指标的监控预警，为决策提供支持，减少杂乱无用报表的生产。
3、提升数据处理效率，提高报表的可用性，让数据标准化，提高数据准确性。
4、结合机器学习对数据进行关联挖掘，对客户流失、管理指标等相关数据预测分析。
让企业具有数据挖掘分析能力和决策能力，以帮助企业财务精细化运营，促进企业的经营发展。
根据上面的两个建设远景，我们要建立一个以客户为中心的数据化运营体系，通过管理变革、实施策略、持续能力提升的方式，不断积累数据资产，运营数据。将数据运营的工作从实施策略，到持续能力提升，再到数据资产的积累，进而进行管理的变革，然后进一步发现问题再进行实施，形成一个闭环。
二、建设内容
针对妇幼儿童医院的患者大数据建设，可以从基础信息采集、患者画像、未病防治、会员分析、医疗质量评价几个方面进行建设。
门诊是医院主要收入部分，门诊的人流量和诊疗效率是院长非常关注的部分。我们平台的门诊分析主题通过挂号人次、接诊人次、次均费用、处方情况、门诊收入构成、门诊用药情况以及各科室接诊人次分析。展示医院门诊实时人次变化以及门诊收入结构，领导可以针对门诊高峰，增加门诊收入等制定及时正确的措施。举例如：患者来源分析、季节性高发病分析等。
三、建设意义
提升管理效率：通过数据集成和分析，医院能够实现数据驱动的管理决策，提高管理效率。
优化医疗流程：通过对大量数据的分析，医院可以更好地了解患者的需求，优化医疗流程，提高医疗服务质量。
辅助临床决策：大数据分析平台可以为医生提供更全面的数据支持，帮助医生进行诊断和治疗。
科研支持：大数据分析平台可以提供大量的临床数据，为科研提供有力的支持。
提高医院的社会和经济效益：通过大数据分析，医院可以更好地了解患者的需求，提高患者满意度，同时也可以提高医院的收入和效益。
推动智慧医院建设：大数据是智慧医院建设的重要基础之一，通过大数据分析平台的建设，可以推动智慧医院的建设和发展。
售前咨询专员
